В связи со стабильностью технико-экономических зависимостей вводится понятие устойчивости целевой функции, под которым понимается свойство ^приведенных затрат системы электроснаб« жения не выходить за пределы заданной области их изменения при изменении оптимальных параметров. Если затраты в рассматриваемых вариантах находятся в такой допустимой зоне при отклонении параметров от оптимального значения, то варианты решения рассматриваются как равноэкономичные.
Оценка равноэкономичности решений может производиться по выражению.
При технико-экономических расчетах допустимое отклонение затрат, как правило, принимается равным е = ±0,05. Понятие равноэкономичности наряду со стабильностью целевой функции позволяет вводить значительные упрощения при разработке расчетных моделей без заметного снижения точности оптимизации системы ЭСГ".
В задачах оптимизации, когда исходные данные имеют ориентировочный характер и их изменения могут быть заданы в виде некоторых пределов, возникает проблема принятия решений в условиях неопределенности. В настоящее время имеются соответствующие приемы решения таких задач и встречаются примеры использования этих приемов при оптимизации систем электроснабжения. Следует отметить, что указанные приемы базируются на применении «неформализуемых процедур» и не решают полностью проблему неопределенности, так как в результате их реализации устанавливается только зона возможных решений. Решения включают в себя те или иные субъективные предположения как относительно способа обработки конкретных значений неопределенных исходных данных, так и относительно применяемых критериев оптимизации. Выбор окончательного решения выполняется экспертным путем,
В общем виде решение задачи в условиях неопределенности предусматривает не только диапазон изменения исходных данных, но предполагает также возможность изменения стратегии реализации рассматриваемой задачи. При решении задачи намечается несколько вариантов исходных данных в пределах их реального изменения Dj (Г, 2, 3, до), где до — число вариантов. При этом вероятность осуществления условий Dj остается неизвестной. Дополнительно намечаются стратегии решения задачи At (1, 2, 3, m), где т — число стратегий. По каждому варианту исходных данных Dj определяются приведенные затраты 3jt. На основе полученных данных составляется так называемая платежная матрица.